Page 474 - 全国中小企业法律政策宣传月暨浙江省“一起益企·小微你好”、宁波市“甬心助企·一起益企”
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“AI+研发”服务团：为料理机装上“极速慧眼”
宁波某工程塑模有限公司在智能厨电领域深耕多年，其主打的多功能料理机，
凭借集成化的烹饪功能一度热销市场。然而，随着用户对食材识别响应速度的要
求越来越高，设备在识别不同形态的果蔬、肉类时，逐渐暴露出摄像头食材识别
响应迟缓、所需样本数量大等问题。研发团队尝试用传统深度学习方法解决问题，
却发现每新增一类识别品类，都需要投入海量标注样本。动辄数万张图片的采集、
清洗、标注工作，让项目深陷‘样本泥潭’，不仅开发周期不断延长，算力成本
也居高不下。
正当杰士达为“快不起来、喂不饱样本”的困境发愁时，AI 研发服务团主
动介入。服务团专家没有走“堆数据”的老路，而是提出利用 AI 辅助的小样本
迁移学习技术——先让模型在公开的大规模食材数据集上完成预训练，掌握基本
的纹理、轮廓与色彩感知能力，再针对杰士达的特定食材，仅用少量实际拍摄样
本进行微调。更关键的是，为料理机嵌入了实时反馈机制，每次用户使用后，机
器可自主记录识别错误的案例并上传云端，模型在夜间自动完成增量学习。这意
味着，料理机越用越聪明，且几乎不需要企业额外投入人力。
目前，联合研发仍在有序推进中。服务团已协助杰士达完成算法框架搭建与
首批验证测试，专家团队正全力优化模型精度，预计新一代快速识别技术将为料
理机带来质的飞跃。
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